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Exemples de règles de modération automatique
Mis à jour il y a plus d'un mois

Votre boîte de réception est encombrée ? Votre Veille a donné trop de résultats ? La fonction de modération automatisée peut organiser votre boîte de réception pour vous !

La modération automatisée examinera, attribuera et étiquettera automatiquement les éléments pour vous, sur la base des règles que vous avez créées, de sorte que vous n'ayez à gérer que le contenu qui vous importe.

Lisez la suite pour découvrir quelques exemples que notre équipe et nos clients utilisent très régulièrement.

Pour en savoir plus sur les règles de modération, vous pouvez consulter cet article.

ASTUCE : Si vous saisissez plusieurs mots-clés dans la règle de l'assistant de boîte de réception, veillez à les séparer par des virgules, plutôt que de les taper sur une ligne distincte.


Débarrassez-vous des spams !

Qui n'en a jamais eu assez des spams et des bots sur Twitter ? Appliquez cette simple règle et dites leur adieu.


Service Client : regagnez en efficacité !

Vous fournissez une assistance client multilingue et chaque membre de votre équipe a sa propre expertise ? Assurez-vous que les conversations parviennent directement aux bonnes personnes.

Questions en anglais

Questions en français


Analyser les sentiments !

Vous souhaitez mesurer les conversations positives ou négatives sur un profil ? Essayez ceci.

Nous avons récemment lancé la fonctionnalité d'analyse des sentiments de la boîte de réception. Vous pouvez en apprendre plus sur son fonctionnement dans cet article.

ASTUCE : vos rapports intègrent un graphique sur les mots-clés permettant de voir leur répartition en un clin d'œil, comme le pourcentage d'avis positifs que vous avez obtenus au cours d'une période donnée.


S'adresser à des membres spécifiques de l'équipe

Lorsqu'un client souhaite répondre à un membre spécifique de votre équipe. Cette règle permettra qu'il s'adresse directement à lui :


Affinez vos recherches de Veille !

Faire de la Veille est facile. Filtrer tous les éléments inutiles de cette Veille demande un peu de finesse.

Nous avons récemment créé une recherche de Veille pour collecter des conversations Twitter sur un sujet important pour nous et nous avons été submergés de tweets sur la façon dont Ted Rubin est génial. Maintenant, nous ADORONS Ted, et nous pensons qu'il est génial aussi, mais nous n'avons vraiment pas besoin de voir toutes ces conversations. Une fois que nous avons créé cette règle de modération, nos résultats de Veille par mois sont passés d'une quantité écrasante à un petit nombre gérable qui nous a réellement apporté de la valeur.

Par conséquent, que vous soyez commerçant en prospection dans votre région ou encore influenceur Web à l'écoute de sujets importants, vous pouvez rapidement vous retrouver submergé(e) par une recherche de Veille. Parcourez les résultats que vous aurez obtenus pour trouver les facteurs communs aux conversations dont vous n'avez pas besoin, puis créez une règle – comme ci-dessus – pour vous assurer qu'elles seront automatiquement traitées.


Avez-vous des concurrents ?

On nous demande souvent comment nous nous positionnons par rapport à Sprout Social ou Hootsuite. Grâce à cette règle de modération automatique, ces conversations sont automatiquement attribuées à notre équipe commerciale.

Avez-vous trouvé la réponse à votre question ?